¿Cómo prepararse para el gobierno? Análisis de Oxford Insights del CEO
Astana – La inteligencia artificial (IA) ya no es un concepto de películas futuristas. Está aquí: remodelar economías, industrias y la forma en que funcionan las sociedades. Mientras que algunos países corren por delante, otros están descubriendo cómo navegar este territorio desconocido. El Astana Times habló con Richard Stirling, jefe de Oxford Insights, una firma global de investigación y consultoría detrás del índice de preparación del gobierno de IA, para discutir lo que se necesita para estar listo para la IA, el papel de los datos y los riesgos subyacentes.
Stirling visitó Almaty, la ciudad más grande de Kazajstán, a fines de enero para asistir El Almaty digital. Esta importante conferencia de tecnología reunió a los formuladores de políticas, líderes tecnológicos e inversores de todo Asia Central para explorar el impacto de la IA en la industria de gobernanza y ciberseguridad.
De sus discusiones con funcionarios kazajos y líderes tecnológicos, Stirling fue testigo de cómo la nación está haciendo movimientos estratégicos para posicionarse como un favorito digital en Asia Central.
«Está claro que hay una visión y ambición realmente fuerte», dijo Stirling.
“Los tipos de cosas que he visto son bastante impresionantes, particularmente alrededor de la IA. El Centro Internacional de AI, que están creando; el programa de capacitación, que están haciendo en asociación con Google; y el programa de educación que se lanzó en Digital Almaty. Este es un conjunto bastante completo de iniciativas para desarrollar la capacidad digital, y particularmente la capacidad de IA en el país. El tiempo dirá cómo se desarrolla, pero se ve bastante bien en este momento ”, dijo.
¿Qué es un gobierno listo para IA?
Cuando se trata de la preparación de la IA, Stirling es claro: es más que tener acceso a la tecnología de vanguardia.
«Un gobierno ideal listo para la IA es uno que tiene un fuerte desempeño en el gobierno, en el sector tecnológico y los datos e infraestructura», dijo Stirling.
Oxford Insights publica anualmente el índice de preparación del gobierno de IA, un punto de referencia global que evalúa qué tan bien se posicionan las diferentes naciones para aprovechar la IA para el bien público. En su última edición, donde Kazajstán ocupó el puesto 76, el índice analizó 188 países en 40 indicadores en tres pilares centrales: gobierno, sector tecnológico e infraestructura de datos.
«En el gobierno, debe tener una visión clara de lo que quiere que suceda con IA y cómo aprovecharla», agregó Stirling. También implica una regulación apropiada y atención a los riesgos éticos.
“Necesita un sector de tecnología nacional que pueda trabajar con IA y aprovecharla. Y lo último es que necesita los datos y la infraestructura digital para hacerlo porque sin tener los datos correctos en la economía, entonces no hay nada para que la IA se ejecute, por lo que debe colocar la infraestructura de datos para respaldarlo ”, dijo Stirling.
Las naciones que obtienen el más alto son Estados Unidos, Singapur y Corea del Sur. Mientras Estados Unidos lidera el ranking, Stirling ve a Singapur como el gobierno más listo para la IA debido a su «buen desempeño equilibrado».
La fortaleza principal de los Estados Unidos se encuentra en el pilar del sector tecnológico, donde se beneficia de un mercado significativamente más grande y más desarrollado. Su plomo en otras áreas es menos pronunciado.
«Ellos [Singapore] He tomado medidas para resolver lo que quieren lograr con AI y cómo pondrán las barandillas a su alrededor. Tienen un sector tecnológico muy fuerte, en el que han estado invirtiendo durante los últimos 20-30 años, incluso con un estado bastante intervencionista ”, dijo.
Singapur también tiene una infraestructura de datos sólida. “Han trabajado en todos los problemas en torno a la recopilación de datos, la limpieza, la accesibilidad y asegurándose de que todo tenga una API [Application Programming Interface]. Es una economía muy digitalizada ”, dijo.
El mercado de IA sigue siendo temprano
Stirling ve el mercado de IA como todavía temprano.
“Creo que el mercado global de IA realmente cobrará vida cuando los casos de uso se vuelvan más convencionales. Cuando vemos que la IA se usa en todos los sectores e industrias, porque eso es en el momento en que pasa de ser una herramienta de prueba realmente interesante de conceptos en algo que es mucho más convencional «, dijo Stirling.
Oportunidades para Kazajstán
Con su creciente sector tecnológico e iniciativas digitales respaldadas por el gobierno, Kazajstán está explorando cómo la IA puede apoyar su desarrollo económico.
En el sector educativo, la nación lanzó recientemente el programa AI SANA para desarrollar habilidades de IA entre los estudiantes. Con varias etapas, desde un plan de estudios avanzado con conferencias y seminarios hasta aceleración empresarial, la primera etapa del programa tiene como objetivo llegar a 100,000 participantes.
“Existe la oportunidad de aumentar las habilidades digitales dentro de la economía. Eso se refleja en la iniciativa de que el ministro Nurbek [Minister of Education Sayasat Nurbek] Lanzado la semana pasada en brindar habilidades de IA a los niños e integrar la IA en la educación de los jóvenes de la nación. Pero también puedes ver eso más ampliamente en la economía ”, dijo.
Stirling señaló la necesidad de una fuerza laboral calificada lista para aprovechar el potencial de la IA por completo.
«Afortunadamente, Kazajstán ya tiene buenas matemáticas y habilidades de informática, por lo que hay una buena base técnica», agregó.
El gobierno está implementando muchas de las iniciativas necesarias, como establecer incubadoras de inicio, proporcionar espacios de oficinas y atraer inversiones,. Cuando se le preguntó sobre nuevas medidas, Stirling sugirió anunciar las historias de éxito.
“A menudo, eres realmente bueno para hacer la cosa y menos bueno gritando al respecto. Si lo que está buscando hacer es atraer personas del exterior para que vengan y se instalen en Kazajstán, debe gritar sobre los éxitos de las personas que lo han hecho ”, agregó.
El papel de los datos
Los datos son uno de los obstáculos más importantes en la integración de IA, y Stirling explica por qué sigue siendo un pilar fundamental para construir la capacidad de IA.
“Antes de Navidad, la narrativa frecuente fue que puedes construir una IA o LLM cada vez más poderosa [large language model] Si tiene más datos y más centros de datos. Básicamente, se trata de cómputo y la disponibilidad de datos. Deep Seek mostró que todavía queda algo de espacio para la innovación en las matemáticas y los algoritmos. Todavía necesitas los otros dos pilares ”, dijo
Sin datos limpios y accesibles, los sistemas de IA no pueden alcanzar su máximo potencial, lo que lleva a algoritmos defectuosos y, peor, la toma de decisiones sesgadas.
“El otro papel para los datos en Kazajstán u otros países es que debe publicar los datos para que la IA se construya de una manera que refleje su sociedad. Si tomó un caso extremo y no publicó datos sobre Kazajstán, ninguno de los AIS construidos o LLM que se construyen podría comprender nada sobre Kazajstán, la historia, la cultura, y no se reflejaría. (…) Por lo tanto, a medida que las personas comienzan a usar AIS, lo que harán porque son realmente útiles, obtendrán respuestas desde la perspectiva de otra persona o que fueron parciales. Debe publicar los datos para llenar ese vacío ”, dijo.
