La revolución de la inteligencia artificial en el mundo médico.
El mundo médico se prepara para la revolución de la inteligencia artificial
El 27 de febrero se celebró la Cumbre de Inteligencia Artificial organizada por Boğaziçi Ventures, con gran interés por parte de emprendedores, profesionales de negocios, académicos y entusiastas de la tecnología. En la cumbre se celebró un panel titulado «Revolución de la inteligencia artificial en las tecnologías sanitarias», patrocinado por el estudio de startups Cerebrum Tech. En el panel moderado por el director de marketing de Cerebrum Tech, Meltem Yeğen, miembro de la facultad de la Universidad Bilgi Assoc. Dr. Tuğba Dalyan, la psicóloga clínica Neslihan Çalışkan y el fundador y director ejecutivo de HIWELL, Ali Ozan Özçiçek, compartieron sus opiniones y experiencias sobre las oportunidades de diagnóstico y tratamiento que ofrece la inteligencia artificial en el campo de la medicina y la psicología, las aplicaciones de nueva generación respaldadas por la inteligencia artificial y las posibles innovaciones en el futuro. Cere, la primera asistente de inteligencia artificial de Turquía con avatar 3D, desarrollada por Cerebrum Tech, también asistió al panel y respondió a las preguntas que le formularon en el ámbito de la salud.
Diagnóstico precoz de enfermedades y periodo de tratamiento personalizado.
El Dr. Fundador y Presidente de Cerebrum Tech, que opera en los campos de inteligencia artificial, juegos y web3. Erdem Erkul enfatizó que muchos años de investigación y desarrollo en inteligencia artificial han cruzado un umbral muy importante en los últimos años e iniciado un cambio tremendo en todos los sectores. Llamando la atención sobre la capacidad de las aplicaciones de inteligencia artificial para monitorear big data y generar información rápidamente, minimizando errores, el Dr. Erkul dijo: “Las aplicaciones de inteligencia artificial han abierto la puerta a una serie de desarrollos revolucionarios en el campo de la medicina, como en todos los campos. El mundo médico está trabajando para desarrollar soluciones personalizadas en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Gracias a la inteligencia artificial se pueden procesar grandes conjuntos de datos, como síntomas de enfermedades, factores genéticos, imágenes médicas y otros datos clínicos. «Al determinar los factores de riesgo de las enfermedades a partir de estos datos, se pueden hacer predicciones para el diagnóstico y tratamiento tempranos de las enfermedades», afirmó.
“Salud para Todos” es posible con inteligencia artificial
El Dr. dijo que estos avances contribuirán a hacer que los servicios de salud sean más accesibles, eficaces y eficientes. Erkul dijo: “Se salvan muchas vidas en la atención sanitaria con el análisis del procesamiento de imágenes médicas. Gracias a la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje profundo, se pueden analizar grandes conjuntos de datos de imágenes, como resonancias magnéticas, tomografías computarizadas, rayos X y otras imágenes médicas, y estas imágenes se pueden utilizar para detectar enfermedades, identificar lesiones y mejorar los procesos de tratamiento. Muy recientemente, dos de las universidades más prestigiosas del mundo, Harvard y el MIT, descubrieron una nueva clase de antibióticos con inteligencia artificial que puede destruir bacterias resistentes a los medicamentos mediante la detección de 12 millones de compuestos químicos potenciales. «El trabajo, que normalmente llevaría años, podría completarse en muy poco tiempo con inteligencia artificial».
No deberíamos perder el tiempo en ética, seguridad y regulación de la inteligencia artificial.
El Dr. subraya que, además de las oportunidades que ofrece el uso de la inteligencia artificial en el campo de la medicina, es necesario tener mucho cuidado con la ética, la seguridad y la regulación. Erkul hizo las siguientes advertencias:
“En primer lugar, proteger la privacidad y la seguridad de los datos de los pacientes es una preocupación importante. Dado que los datos de salud son extremadamente sensibles, se debe considerar el riesgo de acceso no autorizado y fuga de datos. Además, debería quedar claro cómo los algoritmos de inteligencia artificial toman decisiones y en qué datos se basan. La transparencia y la rendición de cuentas son fundamentales para evaluar la precisión y confiabilidad de los algoritmos. Por otro lado, las aplicaciones de IA pueden aprender sobre los sesgos en los conjuntos de datos y reforzarlos. Esto puede aumentar las desigualdades en la atención sanitaria. Por lo tanto, es necesario corregir los algoritmos para reducir los sesgos.
El consentimiento del paciente y estar informado también son muy importantes. El paciente debe tener una comprensión clara de las consecuencias del uso de la IA y estar informado antes de tomar decisiones médicas.
Por último, las decisiones médicas tomadas por la IA plantean cuestiones legales y de responsabilidad. ¿Quién es responsable de las predicciones incorrectas o las decisiones erróneas de los algoritmos? «Es necesario establecer un marco jurídico claro sobre esta cuestión».
FUENTE: CNN TURQUÍA
